电力科学与工程
電力科學與工程
전력과학여공정
INFORMATION ON ELECTRIC POWER
2010年
12期
61-63
,共3页
PSO%QPSO%主汽温%优化算法%仿真研究
PSO%QPSO%主汽溫%優化算法%倣真研究
PSO%QPSO%주기온%우화산법%방진연구
基于基本粒子群(PSO)优化算法容易发生早熟、收敛速度慢,研究了一种改进的粒子群算法--量子粒子群优化算法(QPSO).将这种算法应用于某电厂主汽温控制系统PID参数优化,得到了最优参数.仿真结果表明,QPSO使得主汽温控制系统具有更好的控制品质,提高了系统的静动态特性.
基于基本粒子群(PSO)優化算法容易髮生早熟、收斂速度慢,研究瞭一種改進的粒子群算法--量子粒子群優化算法(QPSO).將這種算法應用于某電廠主汽溫控製繫統PID參數優化,得到瞭最優參數.倣真結果錶明,QPSO使得主汽溫控製繫統具有更好的控製品質,提高瞭繫統的靜動態特性.
기우기본입자군(PSO)우화산법용역발생조숙、수렴속도만,연구료일충개진적입자군산법--양자입자군우화산법(QPSO).장저충산법응용우모전엄주기온공제계통PID삼수우화,득도료최우삼수.방진결과표명,QPSO사득주기온공제계통구유경호적공제품질,제고료계통적정동태특성.
