油气资源丰度预测的人工神经网络方法——以济阳坳陷为例
유기자원봉도예측적인공신경망락방법——이제양요함위례
Prediction of Abundance of Hydrocarbon Resources with Artificial Neural Network Method——Taking Jiyang Depression for Example
  • 万方数据
    石油天然气学报 석유천연기학보
    JOURNAL OF OIL AND GAS TECHNOLOGY
    2007年 1期 55-58 ,共4页

    杨丽娜%解国军

    양려나%해국군

    神经网络%资源丰度%资源评价%济阳坳陷 神經網絡%資源豐度%資源評價%濟暘坳陷
    신경망락%자원봉도%자원평개%제양요함
    通过相关分析,筛选出济阳坳陷控制成藏体系资源丰度的主要地质参数,把成藏体系的资源丰度及其主控地质参数作为神经网络的训练样本,建立了具有预测功能的神经网络结构.与多元线性和多元非线性回归模型预测结果的比较表明,神经网络模型在预测精度上要远高于2种回归预测模型.
    통과상관분석,사선출제양요함공제성장체계자원봉도적주요지질삼수,파성장체계적자원봉도급기주공지질삼수작위신경망락적훈련양본,건립료구유예측공능적신경망락결구.여다원선성화다원비선성회귀모형예측결과적비교표명,신경망락모형재예측정도상요원고우2충회귀예측모형.
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