电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2007年
11期
2033-2037
,共5页
李尊朝%张瑞智%张效娟%林尧
李尊朝%張瑞智%張效娟%林堯
리존조%장서지%장효연%림요
SOI%参数提取%全局优化%模型
SOI%參數提取%全跼優化%模型
SOI%삼수제취%전국우화%모형
为了简化亚100nm SOI MOSFET BSIMSOI4的模型参数提取过程,实现全局优化,使用了遗传算法技术,并提出了保留多个最优的自适应遗传算法.该算法通过保留最优个体的多个拷贝,对适应度高和适应度低的个体分别进行诱导变异和动态变异,在进化起始阶段和终止阶段分别执行随机交叉和诱导交叉,既具有全局优化特性,又加速了局部搜索过程,提高了最终解的质量.不同种群数和进化代数条件下的参数提取实例表明,该算法提取精度高、速度快,全局优化稳定性好;适当增加种群数,有利于加速算法的全局收敛过程.
為瞭簡化亞100nm SOI MOSFET BSIMSOI4的模型參數提取過程,實現全跼優化,使用瞭遺傳算法技術,併提齣瞭保留多箇最優的自適應遺傳算法.該算法通過保留最優箇體的多箇拷貝,對適應度高和適應度低的箇體分彆進行誘導變異和動態變異,在進化起始階段和終止階段分彆執行隨機交扠和誘導交扠,既具有全跼優化特性,又加速瞭跼部搜索過程,提高瞭最終解的質量.不同種群數和進化代數條件下的參數提取實例錶明,該算法提取精度高、速度快,全跼優化穩定性好;適噹增加種群數,有利于加速算法的全跼收斂過程.
위료간화아100nm SOI MOSFET BSIMSOI4적모형삼수제취과정,실현전국우화,사용료유전산법기술,병제출료보류다개최우적자괄응유전산법.해산법통과보류최우개체적다개고패,대괄응도고화괄응도저적개체분별진행유도변이화동태변이,재진화기시계단화종지계단분별집행수궤교차화유도교차,기구유전국우화특성,우가속료국부수색과정,제고료최종해적질량.불동충군수화진화대수조건하적삼수제취실례표명,해산법제취정도고、속도쾌,전국우화은정성호;괄당증가충군수,유리우가속산법적전국수렴과정.
