电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2009年
4期
11-14
,共4页
汽轮机%故障分析%规则%本体%谓词逻辑%最一般合一算法%归结原理%三元组
汽輪機%故障分析%規則%本體%謂詞邏輯%最一般閤一算法%歸結原理%三元組
기륜궤%고장분석%규칙%본체%위사라집%최일반합일산법%귀결원리%삼원조
将谓词逻辑引入汽轮机故障分析系统中,首先将事实和规则化为与或形,接着采用最一般合一算法对子句集替换合一,最后采用归结原理对汽轮机的故障进行分析.同时,提出采用基于知识本体的推理方法来解决模糊知识的表达和推理问题.采用SPARQL语言和Jena推理机进行模糊知识的推理.SPARQL语言使用SQL语句的查询形式,并提供知识本体查询功能,在本体中,所有的知识都是三元组的形式(<subject,property,object>),SPARQL只查询本体库中存储的三元组,没有推理功能.因此,把SPARQL查询嵌入在Jena推理机中,通过推理得到隐含的模糊知识三元组.实现了基于规则和本体的汽轮机故障分析仿真系统,其诊断正确率达到89%.该系统具有很高的效率及容错能力.
將謂詞邏輯引入汽輪機故障分析繫統中,首先將事實和規則化為與或形,接著採用最一般閤一算法對子句集替換閤一,最後採用歸結原理對汽輪機的故障進行分析.同時,提齣採用基于知識本體的推理方法來解決模糊知識的錶達和推理問題.採用SPARQL語言和Jena推理機進行模糊知識的推理.SPARQL語言使用SQL語句的查詢形式,併提供知識本體查詢功能,在本體中,所有的知識都是三元組的形式(<subject,property,object>),SPARQL隻查詢本體庫中存儲的三元組,沒有推理功能.因此,把SPARQL查詢嵌入在Jena推理機中,通過推理得到隱含的模糊知識三元組.實現瞭基于規則和本體的汽輪機故障分析倣真繫統,其診斷正確率達到89%.該繫統具有很高的效率及容錯能力.
장위사라집인입기륜궤고장분석계통중,수선장사실화규칙화위여혹형,접착채용최일반합일산법대자구집체환합일,최후채용귀결원리대기륜궤적고장진행분석.동시,제출채용기우지식본체적추리방법래해결모호지식적표체화추리문제.채용SPARQL어언화Jena추리궤진행모호지식적추리.SPARQL어언사용SQL어구적사순형식,병제공지식본체사순공능,재본체중,소유적지식도시삼원조적형식(<subject,property,object>),SPARQL지사순본체고중존저적삼원조,몰유추리공능.인차,파SPARQL사순감입재Jena추리궤중,통과추리득도은함적모호지식삼원조.실현료기우규칙화본체적기륜궤고장분석방진계통,기진단정학솔체도89%.해계통구유흔고적효솔급용착능력.
