科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2009年
21期
6374-6378
,共5页
支持向量数据描述%小波分解%单值分类%故障诊断
支持嚮量數據描述%小波分解%單值分類%故障診斷
지지향량수거묘술%소파분해%단치분류%고장진단
提出一种基于小波特征提取和支持向量数据描述的故障智能诊断方法,通过提取实测信号经小波分解后各频带重构信号的能量作为特征,进行支持向量数据描述分类器的训练和分类.通过对滚动轴承故障智能诊断实例表明,该方法可以有效提取信号的故障特征,改进支持向量数据描述在故障诊断中精确度.
提齣一種基于小波特徵提取和支持嚮量數據描述的故障智能診斷方法,通過提取實測信號經小波分解後各頻帶重構信號的能量作為特徵,進行支持嚮量數據描述分類器的訓練和分類.通過對滾動軸承故障智能診斷實例錶明,該方法可以有效提取信號的故障特徵,改進支持嚮量數據描述在故障診斷中精確度.
제출일충기우소파특정제취화지지향량수거묘술적고장지능진단방법,통과제취실측신호경소파분해후각빈대중구신호적능량작위특정,진행지지향량수거묘술분류기적훈련화분류.통과대곤동축승고장지능진단실례표명,해방법가이유효제취신호적고장특정,개진지지향량수거묘술재고장진단중정학도.
