航空工程进展
航空工程進展
항공공정진전
ADVANCES IN AERONAUTICAL SCIENCE AND ENGINEERING
2010年
1期
36-39
,共4页
BP神经网络%空气动力系数%预测
BP神經網絡%空氣動力繫數%預測
BP신경망락%공기동력계수%예측
本文介绍了BP神经网络的基本原理,建立了面向BP神经网络预测模型,对翼型的升力系数和阻力系数进行预测,并与风洞试验数据对比分析.结果表明,神经网络的预测精度很高,与试验数据的误差是可以接受的,验证了BP神经网络预测空气动力系数的可行性.
本文介紹瞭BP神經網絡的基本原理,建立瞭麵嚮BP神經網絡預測模型,對翼型的升力繫數和阻力繫數進行預測,併與風洞試驗數據對比分析.結果錶明,神經網絡的預測精度很高,與試驗數據的誤差是可以接受的,驗證瞭BP神經網絡預測空氣動力繫數的可行性.
본문개소료BP신경망락적기본원리,건립료면향BP신경망락예측모형,대익형적승력계수화조력계수진행예측,병여풍동시험수거대비분석.결과표명,신경망락적예측정도흔고,여시험수거적오차시가이접수적,험증료BP신경망락예측공기동력계수적가행성.
