计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2011年
2期
157-160
,共4页
楼中望%姚明海%瞿心昱%阮涛涛%朱晓明
樓中望%姚明海%瞿心昱%阮濤濤%硃曉明
루중망%요명해%구심욱%원도도%주효명
PCA%KPCA%KNN%人体异常行为%加权运算
PCA%KPCA%KNN%人體異常行為%加權運算
PCA%KPCA%KNN%인체이상행위%가권운산
基于视觉的人体异常行为识别在特征提取时通常采用简单的形状运动信息或传统PCA方法,前者信息量不足而后者忽略了数据中的非线性信息,因此将核主成分分析(KPCA)运用于人体异常行为识别解决了以上问题.针对KPCA提取异常行为特征时存在的不足,提出了W2KPCA-KNN算法,即在特征提取和分类两个阶段均进行相应加权运算,在保留行为图像信息的基础上,提高了识别的精度,有效满足了异常行为识别系统的技术要求.通过实验比对可知该算法效果在特征提取和分类方面均优于传统核主成分分析法以及最近邻分类器.
基于視覺的人體異常行為識彆在特徵提取時通常採用簡單的形狀運動信息或傳統PCA方法,前者信息量不足而後者忽略瞭數據中的非線性信息,因此將覈主成分分析(KPCA)運用于人體異常行為識彆解決瞭以上問題.針對KPCA提取異常行為特徵時存在的不足,提齣瞭W2KPCA-KNN算法,即在特徵提取和分類兩箇階段均進行相應加權運算,在保留行為圖像信息的基礎上,提高瞭識彆的精度,有效滿足瞭異常行為識彆繫統的技術要求.通過實驗比對可知該算法效果在特徵提取和分類方麵均優于傳統覈主成分分析法以及最近鄰分類器.
기우시각적인체이상행위식별재특정제취시통상채용간단적형상운동신식혹전통PCA방법,전자신식량불족이후자홀략료수거중적비선성신식,인차장핵주성분분석(KPCA)운용우인체이상행위식별해결료이상문제.침대KPCA제취이상행위특정시존재적불족,제출료W2KPCA-KNN산법,즉재특정제취화분류량개계단균진행상응가권운산,재보류행위도상신식적기출상,제고료식별적정도,유효만족료이상행위식별계통적기술요구.통과실험비대가지해산법효과재특정제취화분류방면균우우전통핵주성분분석법이급최근린분류기.
