光谱实验室
光譜實驗室
광보실험실
CHINESE JOURNAL OF SPECTROSCOPY LABORATORY
2011年
2期
610-613
,共4页
LM-BP神经网络算法%定量结构-保留指数相关性%拓扑指数%多元线性回归%气相色谱
LM-BP神經網絡算法%定量結構-保留指數相關性%拓撲指數%多元線性迴歸%氣相色譜
LM-BP신경망락산법%정량결구-보류지수상관성%탁복지수%다원선성회귀%기상색보
基于LM-BP神经网络算法,建立了饱和醇结构拓扑指数和物理化学性质与在不同固定相上保留指数相关性的人工神经模型.网络的传输函数都是线性的(Purelin函数),隐含层有3个神经元.饱和醇包括带有伯、仲、叔基官能团的直链和支链醇.讨论了隐含层神经元数对神经网络的影响,由19个饱和醇得到的网络适合预测测试醇的精确保留指数.与多元线性回归比较,人工神经网络模型预测结果略优于多元线性回归法.
基于LM-BP神經網絡算法,建立瞭飽和醇結構拓撲指數和物理化學性質與在不同固定相上保留指數相關性的人工神經模型.網絡的傳輸函數都是線性的(Purelin函數),隱含層有3箇神經元.飽和醇包括帶有伯、仲、叔基官能糰的直鏈和支鏈醇.討論瞭隱含層神經元數對神經網絡的影響,由19箇飽和醇得到的網絡適閤預測測試醇的精確保留指數.與多元線性迴歸比較,人工神經網絡模型預測結果略優于多元線性迴歸法.
기우LM-BP신경망락산법,건립료포화순결구탁복지수화물이화학성질여재불동고정상상보류지수상관성적인공신경모형.망락적전수함수도시선성적(Purelin함수),은함층유3개신경원.포화순포괄대유백、중、숙기관능단적직련화지련순.토론료은함층신경원수대신경망락적영향,유19개포화순득도적망락괄합예측측시순적정학보류지수.여다원선성회귀비교,인공신경망락모형예측결과략우우다원선성회귀법.
