湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2011年
17期
3611-3613
,共3页
小麦白粉病%主分量分析%BP网络模型%预测
小麥白粉病%主分量分析%BP網絡模型%預測
소맥백분병%주분량분석%BP망락모형%예측
根据河南省1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,建立了基于主分量分析的BP神经网络模型,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入,对2008～2010年小麦白粉病流行情况进行预测.经与未进行主分量分析而建立的全要素BP网络模型进行比较,结果显示,该模型可以快速准确地预测小麦白粉病的流行程度,有效地减少了小麦的损失.
根據河南省1990～2007年小麥白粉病病情及相關氣象資料,建立瞭基于主分量分析的BP神經網絡模型,得齣影響其流行的主要分量,最後利用得到的主要分量作為BP神經網絡的輸入,對2008～2010年小麥白粉病流行情況進行預測.經與未進行主分量分析而建立的全要素BP網絡模型進行比較,結果顯示,該模型可以快速準確地預測小麥白粉病的流行程度,有效地減少瞭小麥的損失.
근거하남성1990～2007년소맥백분병병정급상관기상자료,건립료기우주분량분석적BP신경망락모형,득출영향기류행적주요분량,최후이용득도적주요분량작위BP신경망락적수입,대2008～2010년소맥백분병류행정황진행예측.경여미진행주분량분석이건립적전요소BP망락모형진행비교,결과현시,해모형가이쾌속준학지예측소맥백분병적류행정도,유효지감소료소맥적손실.
