信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
7期
165-169
,共5页
连续自适应均值漂移算法%背景差分法%运动目标%跟踪
連續自適應均值漂移算法%揹景差分法%運動目標%跟蹤
련속자괄응균치표이산법%배경차분법%운동목표%근종
针对基于颜色概率分布的连续自适应均值漂移算法(Camshift)跟踪算法在背景中出现相同颜色干扰时容易致使跟踪目标失败的问题,提出了一种改进的Camshift跟踪算法.首先对Camshift跟踪目标前进行目标检测,通过帧差法、光流法、背景差分法三种检测算法对比,采用背景差分法得到的运动目标区域矩形特征参数作为Camshift的初始化参数,取代一般Camshift算法利用颜色特征的跟踪.最后对改进的算法和一般Camshift进行仿真对比实验.实验结果表明,结合背景差分法和连续Camshift算法的运动目标跟踪在一定程度上满足了实时性与稳定性的要求.
針對基于顏色概率分佈的連續自適應均值漂移算法(Camshift)跟蹤算法在揹景中齣現相同顏色榦擾時容易緻使跟蹤目標失敗的問題,提齣瞭一種改進的Camshift跟蹤算法.首先對Camshift跟蹤目標前進行目標檢測,通過幀差法、光流法、揹景差分法三種檢測算法對比,採用揹景差分法得到的運動目標區域矩形特徵參數作為Camshift的初始化參數,取代一般Camshift算法利用顏色特徵的跟蹤.最後對改進的算法和一般Camshift進行倣真對比實驗.實驗結果錶明,結閤揹景差分法和連續Camshift算法的運動目標跟蹤在一定程度上滿足瞭實時性與穩定性的要求.
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