计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
2期
703-705,710
,共4页
目标检测%部件建模%特征选择%轮廓基元%分类器
目標檢測%部件建模%特徵選擇%輪廓基元%分類器
목표검측%부건건모%특정선택%륜곽기원%분류기
为了从复杂真实的场景中提取筛选出目标本质特征,训练目标模型,进行有效的目标检测,提出了一种基于轮廓基元的目标表示及检测方法.采用轮廓基元进行部件建模,提出了从复杂真实场景中进行特征筛选的基本准则,无需对训练图像进行分割,使用外观聚类、位置聚类.AdaBoost三层筛选框架,建立部件模型并学习获得集成分类器.实验结果表明,该方法对复杂背景、局部遮挡和姿态变化具有较强的鲁棒性,对尺度变化具有不变性.
為瞭從複雜真實的場景中提取篩選齣目標本質特徵,訓練目標模型,進行有效的目標檢測,提齣瞭一種基于輪廓基元的目標錶示及檢測方法.採用輪廓基元進行部件建模,提齣瞭從複雜真實場景中進行特徵篩選的基本準則,無需對訓練圖像進行分割,使用外觀聚類、位置聚類.AdaBoost三層篩選框架,建立部件模型併學習穫得集成分類器.實驗結果錶明,該方法對複雜揹景、跼部遮擋和姿態變化具有較彊的魯棒性,對呎度變化具有不變性.
위료종복잡진실적장경중제취사선출목표본질특정,훈련목표모형,진행유효적목표검측,제출료일충기우륜곽기원적목표표시급검측방법.채용륜곽기원진행부건건모,제출료종복잡진실장경중진행특정사선적기본준칙,무수대훈련도상진행분할,사용외관취류、위치취류.AdaBoost삼층사선광가,건립부건모형병학습획득집성분류기.실험결과표명,해방법대복잡배경、국부차당화자태변화구유교강적로봉성,대척도변화구유불변성.