电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2003年
3期
222-225
,共4页
双线性Hammerstein模型%伪随机二进制序列%自适应神经元%在线参数辨识
雙線性Hammerstein模型%偽隨機二進製序列%自適應神經元%在線參數辨識
쌍선성Hammerstein모형%위수궤이진제서렬%자괄응신경원%재선삼수변식
针对双线性Hammerstein模型,提出一种新的模型参数在线辨识方法.此辨识方法只需简单地改变模型输入,即可在线获得此类非线性模型的一致估计.首先利用伪随机二进制序列输入一致估计出模型中的双线性子系统参数,然后再借助于自适应控制中的一些方法,给模型输入连续信号,利用Adaline一致估计出静态非线性增益.此方法结构简单,计算量小,可快速推导出结果.通过理论分析和仿真研究均说明了该方法的有效性和实用性.
針對雙線性Hammerstein模型,提齣一種新的模型參數在線辨識方法.此辨識方法隻需簡單地改變模型輸入,即可在線穫得此類非線性模型的一緻估計.首先利用偽隨機二進製序列輸入一緻估計齣模型中的雙線性子繫統參數,然後再藉助于自適應控製中的一些方法,給模型輸入連續信號,利用Adaline一緻估計齣靜態非線性增益.此方法結構簡單,計算量小,可快速推導齣結果.通過理論分析和倣真研究均說明瞭該方法的有效性和實用性.
침대쌍선성Hammerstein모형,제출일충신적모형삼수재선변식방법.차변식방법지수간단지개변모형수입,즉가재선획득차류비선성모형적일치고계.수선이용위수궤이진제서렬수입일치고계출모형중적쌍선성자계통삼수,연후재차조우자괄응공제중적일사방법,급모형수입련속신호,이용Adaline일치고계출정태비선성증익.차방법결구간단,계산량소,가쾌속추도출결과.통과이론분석화방진연구균설명료해방법적유효성화실용성.
