三峡大学学报（自然科学版）
三峽大學學報（自然科學版）
삼협대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2005年
2期
115-118
,共4页
电力系统%自适应%粒子群优化%机组优化组合
電力繫統%自適應%粒子群優化%機組優化組閤
전력계통%자괄응%입자군우화%궤조우화조합
提出了解决电力系统机组优化组合问题的一种新的方法--自适应粒子群优化算法(APSO).PSO算法能解决许多遗传算法能解决的优化问题,但却只需要一些简单的参数就可稳定收敛得到高质量的解.将该算法应用到IEEE10机系统中,结果表明该算法用于求解机组优化组合是有效可行的.
提齣瞭解決電力繫統機組優化組閤問題的一種新的方法--自適應粒子群優化算法(APSO).PSO算法能解決許多遺傳算法能解決的優化問題,但卻隻需要一些簡單的參數就可穩定收斂得到高質量的解.將該算法應用到IEEE10機繫統中,結果錶明該算法用于求解機組優化組閤是有效可行的.
제출료해결전력계통궤조우화조합문제적일충신적방법--자괄응입자군우화산법(APSO).PSO산법능해결허다유전산법능해결적우화문제,단각지수요일사간단적삼수취가은정수렴득도고질량적해.장해산법응용도IEEE10궤계통중,결과표명해산법용우구해궤조우화조합시유효가행적.
