计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2005年
8期
1306-1311
,共6页
异常检测%主曲线%股票市场
異常檢測%主麯線%股票市場
이상검측%주곡선%고표시장
复杂领域中,异常检测的困难是异常信息和正常信息高度混杂,针对此问题,提出了基于方差的异常检测模型(variance-based outlier detection model,VODM).此模型把数据集的信息分解为正常信息和异常信息两部分,使得在正常信息损失最小的目标下,异常点集合就是前k个包含最多异常信息的样本.VODM只是一种检测异常的理论框架,为此,采用主曲线作为其实现算法.股票市场中异常收益检测的实验表明,VODM及其算法是有效的.
複雜領域中,異常檢測的睏難是異常信息和正常信息高度混雜,針對此問題,提齣瞭基于方差的異常檢測模型(variance-based outlier detection model,VODM).此模型把數據集的信息分解為正常信息和異常信息兩部分,使得在正常信息損失最小的目標下,異常點集閤就是前k箇包含最多異常信息的樣本.VODM隻是一種檢測異常的理論框架,為此,採用主麯線作為其實現算法.股票市場中異常收益檢測的實驗錶明,VODM及其算法是有效的.
복잡영역중,이상검측적곤난시이상신식화정상신식고도혼잡,침대차문제,제출료기우방차적이상검측모형(variance-based outlier detection model,VODM).차모형파수거집적신식분해위정상신식화이상신식량부분,사득재정상신식손실최소적목표하,이상점집합취시전k개포함최다이상신식적양본.VODM지시일충검측이상적이론광가,위차,채용주곡선작위기실현산법.고표시장중이상수익검측적실험표명,VODM급기산법시유효적.
