控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2006年
6期
601-605,611
,共6页
进化算法%多目标优化%Pareto最优
進化算法%多目標優化%Pareto最優
진화산법%다목표우화%Pareto최우
进化算法在解决多目标优化问题中有其特有的优势.首先对多目标优化问题进行了描述;然后结合研究现状讨论了目前几种主要的基于进化算法的多目标优化方法,以及它们的优缺点;最后给出了多目标进化优化算法的一些应用,以及进化多目标优化算法的未来发展方向.
進化算法在解決多目標優化問題中有其特有的優勢.首先對多目標優化問題進行瞭描述;然後結閤研究現狀討論瞭目前幾種主要的基于進化算法的多目標優化方法,以及它們的優缺點;最後給齣瞭多目標進化優化算法的一些應用,以及進化多目標優化算法的未來髮展方嚮.
진화산법재해결다목표우화문제중유기특유적우세.수선대다목표우화문제진행료묘술;연후결합연구현상토론료목전궤충주요적기우진화산법적다목표우화방법,이급타문적우결점;최후급출료다목표진화우화산법적일사응용,이급진화다목표우화산법적미래발전방향.
