燃气轮机技术
燃氣輪機技術
연기륜궤기술
GAS TURBINE TECHNOLOGY
2007年
4期
54-56
,共3页
燃气轮机%转子%小波包%IRN网络%故障诊断
燃氣輪機%轉子%小波包%IRN網絡%故障診斷
연기륜궤%전자%소파포%IRN망락%고장진단
提出一种基于小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络相结合的燃气轮机转子故障诊断方法.利用小波包分析去除噪声信号干扰,简化燃机转子故障特征提取.带有偏差单元的内部回归神经网络的记忆特性好,收敛速度快、稳定性强.小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络的结合,大大提高了诊断速度及诊断准确性.
提齣一種基于小波包和帶有偏差單元的內部迴歸神經網絡相結閤的燃氣輪機轉子故障診斷方法.利用小波包分析去除譟聲信號榦擾,簡化燃機轉子故障特徵提取.帶有偏差單元的內部迴歸神經網絡的記憶特性好,收斂速度快、穩定性彊.小波包和帶有偏差單元的內部迴歸神經網絡的結閤,大大提高瞭診斷速度及診斷準確性.
제출일충기우소파포화대유편차단원적내부회귀신경망락상결합적연기륜궤전자고장진단방법.이용소파포분석거제조성신호간우,간화연궤전자고장특정제취.대유편차단원적내부회귀신경망락적기억특성호,수렴속도쾌、은정성강.소파포화대유편차단원적내부회귀신경망락적결합,대대제고료진단속도급진단준학성.
