科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2008年
23期
6236-6239
,共4页
微粒群算法%算法扩展%函数优化
微粒群算法%算法擴展%函數優化
미립군산법%산법확전%함수우화
为了提高标准微粒群算法处理复杂函数时的优化性能,引入了一种扩展形式的新微粒群算法.该算法充分利用了微粒群算法中两个量的优点:群体最优位置利于引导个体快速进化、个体最优位置的中心利于增强群体的多样性.新算法是标准微粒群算法的扩展形式,同时保持了迭代公式的简洁形式.通过复杂函数优化的数值模拟表明,扩展的微粒群算法较标准微粒群算法在寻优能力上有明显的提高.
為瞭提高標準微粒群算法處理複雜函數時的優化性能,引入瞭一種擴展形式的新微粒群算法.該算法充分利用瞭微粒群算法中兩箇量的優點:群體最優位置利于引導箇體快速進化、箇體最優位置的中心利于增彊群體的多樣性.新算法是標準微粒群算法的擴展形式,同時保持瞭迭代公式的簡潔形式.通過複雜函數優化的數值模擬錶明,擴展的微粒群算法較標準微粒群算法在尋優能力上有明顯的提高.
위료제고표준미립군산법처리복잡함수시적우화성능,인입료일충확전형식적신미립군산법.해산법충분이용료미립군산법중량개량적우점:군체최우위치리우인도개체쾌속진화、개체최우위치적중심리우증강군체적다양성.신산법시표준미립군산법적확전형식,동시보지료질대공식적간길형식.통과복잡함수우화적수치모의표명,확전적미립군산법교표준미립군산법재심우능력상유명현적제고.
