CAJ | 학술논문

针对FCM算法应用于基因表达数据分析时存在的局限性,提出一种特征加权自适应FCM算法.该算法在FCM算法的基础上引入数据集预处理机制,可依据数据集的分布特征自适应地获取分类数目和初始聚类中心,并通过ReliefF算法实现特征权值的自动确定.同时,新算法考虑了不同属性对分类贡献的差异,在FCM算法中引入特征权重.将算法应用于真实基因表达数据集,实验结果表明,算法能够自适应地确定聚类数目、获得稳定性较好的聚类结果,而且具有较高的聚类精度.
침대FCM산법응용우기인표체수거분석시존재적국한성,제출일충특정가권자괄응FCM산법.해산법재FCM산법적기출상인입수거집예처리궤제,가의거수거집적분포특정자괄응지획취분류수목화초시취류중심,병통과ReliefF산법실현특정권치적자동학정.동시,신산법고필료불동속성대분류공헌적차이,재FCM산법중인입특정권중.장산법응용우진실기인표체수거집,실험결과표명,산법능구자괄응지학정취류수목、획득은정성교호적취류결과,이차구유교고적취류정도.