CAJ | 학술논문

图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题,已成为图像理解领域关注的一个热点.本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结.首先,简单介绍了图像分割的传统方法,包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法.然后,分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论,并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述.最后,对图像分割方法的发展趋势进行了展望.
도상분할시시계산궤시각연구중적일개경전난제,이성위도상리해영역관주적일개열점.본문대근년래도상분할방법적연구현상여신진전진행료귀납총결.수선,간단개소료도상분할적전통방법,포괄기우구역적、기우변연적화량자결합적도상분할방법.연후,분별종수학형태학、모호집、신경망락、지지향량궤、면역산법、도론화립도계산등방면대도상분할방법진행료중점토론,병대응용매일충이론적최신연구진전작료평술.최후,대도상분할방법적발전추세진행료전망.