传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2010年
12期
1736-1743
,共8页
张学武%徐立中%石爱业%霍冠英%范新南
張學武%徐立中%石愛業%霍冠英%範新南
장학무%서립중%석애업%곽관영%범신남
视觉仿生%大场景子系统%小场景子系统%小波统计分析%选择性注意%目标识别%感知计算
視覺倣生%大場景子繫統%小場景子繫統%小波統計分析%選擇性註意%目標識彆%感知計算
시각방생%대장경자계통%소장경자계통%소파통계분석%선택성주의%목표식별%감지계산
目标检测和识别是图像分析和理解的核心问题,构建了一种仿人眼视觉特性的视觉检测和目标识别体系结构及感知计算模式.借鉴人眼视觉信息获取与处理的变空间分辨率机理和稀疏性,构建大场景(LF)子系统和小场景(SF)子系统分别获取多分辨率、多尺度和不同精细粒度的初级视觉特征信息.提出了一种在小波域下受视觉注意力机制引导的LF子系统感知场景整体统计特性的目标检测和定位方法,由SF子系统集中对目标形成凝视并提取细粒度特征信息,对特征进行整合,形成兴趣图,然后采用非均匀采样、多尺度分析和胜者为王(Winner take all机制)产生目标间的竞争实现分类识别.仿真实验结果表明,统计分析方法降低了信息冗余,快速准确地检测出感兴趣目标区域,而基于注意机制的目标识别在多类目标分类中达到94.40%的总准确率.
目標檢測和識彆是圖像分析和理解的覈心問題,構建瞭一種倣人眼視覺特性的視覺檢測和目標識彆體繫結構及感知計算模式.藉鑒人眼視覺信息穫取與處理的變空間分辨率機理和稀疏性,構建大場景(LF)子繫統和小場景(SF)子繫統分彆穫取多分辨率、多呎度和不同精細粒度的初級視覺特徵信息.提齣瞭一種在小波域下受視覺註意力機製引導的LF子繫統感知場景整體統計特性的目標檢測和定位方法,由SF子繫統集中對目標形成凝視併提取細粒度特徵信息,對特徵進行整閤,形成興趣圖,然後採用非均勻採樣、多呎度分析和勝者為王(Winner take all機製)產生目標間的競爭實現分類識彆.倣真實驗結果錶明,統計分析方法降低瞭信息冗餘,快速準確地檢測齣感興趣目標區域,而基于註意機製的目標識彆在多類目標分類中達到94.40%的總準確率.
목표검측화식별시도상분석화리해적핵심문제,구건료일충방인안시각특성적시각검측화목표식별체계결구급감지계산모식.차감인안시각신식획취여처리적변공간분변솔궤리화희소성,구건대장경(LF)자계통화소장경(SF)자계통분별획취다분변솔、다척도화불동정세립도적초급시각특정신식.제출료일충재소파역하수시각주의력궤제인도적LF자계통감지장경정체통계특성적목표검측화정위방법,유SF자계통집중대목표형성응시병제취세립도특정신식,대특정진행정합,형성흥취도,연후채용비균균채양、다척도분석화성자위왕(Winner take all궤제)산생목표간적경쟁실현분류식별.방진실험결과표명,통계분석방법강저료신식용여,쾌속준학지검측출감흥취목표구역,이기우주의궤제적목표식별재다류목표분류중체도94.40%적총준학솔.
