哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2011年
5期
643-649
,共7页
目标分类%梯度方向直方图%核主成分分析%二叉决策树支持向量机
目標分類%梯度方嚮直方圖%覈主成分分析%二扠決策樹支持嚮量機
목표분류%제도방향직방도%핵주성분분석%이차결책수지지향량궤
为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类,提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法.利用背景减法提取运动目标前景区域,并识别出潜在候选运动目标.利用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征,以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征.将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机,实现多类目标的准确分类.通过在不同视频序列上的实验验证,提出的算法对运动目标进行较好地分类,而且在运算速度方面较传统目标分类方法有了明显的提高.实验结果证明了算法对运动目标分类具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性.
為瞭準確地對鑑控場景中的運動目標進行語義上的分類,提齣瞭一種基于聚類的覈主成分分析梯度方嚮直方圖和二扠決策樹支持嚮量機的運動目標分類算法.利用揹景減法提取運動目標前景區域,併識彆齣潛在候選運動目標.利用提齣的基于聚類的覈主成分分析的梯度直方圖描述子提取候選運動目標的特徵,以較低維數的數據有效地描述運動目標的有效特徵.將提取的運動目標特徵輸入二扠決策樹支持嚮量機,實現多類目標的準確分類.通過在不同視頻序列上的實驗驗證,提齣的算法對運動目標進行較好地分類,而且在運算速度方麵較傳統目標分類方法有瞭明顯的提高.實驗結果證明瞭算法對運動目標分類具有較好的準確性、可靠性和魯棒性.
위료준학지대감공장경중적운동목표진행어의상적분류,제출료일충기우취류적핵주성분분석제도방향직방도화이차결책수지지향량궤적운동목표분류산법.이용배경감법제취운동목표전경구역,병식별출잠재후선운동목표.이용제출적기우취류적핵주성분분석적제도직방도묘술자제취후선운동목표적특정,이교저유수적수거유효지묘술운동목표적유효특정.장제취적운동목표특정수입이차결책수지지향량궤,실현다류목표적준학분류.통과재불동시빈서렬상적실험험증,제출적산법대운동목표진행교호지분류,이차재운산속도방면교전통목표분류방법유료명현적제고.실험결과증명료산법대운동목표분류구유교호적준학성、가고성화로봉성.