安徽工业大学学报(自然科学版)
安徽工業大學學報(自然科學版)
안휘공업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2011年
4期
345-349
,共5页
孔辉%孔章情%周俐%徐其言%袁钢
孔輝%孔章情%週俐%徐其言%袁鋼
공휘%공장정%주리%서기언%원강
超高功率电弧炉%BP神经网络%温度预报模型
超高功率電弧爐%BP神經網絡%溫度預報模型
초고공솔전호로%BP신경망락%온도예보모형
针对某厂150t超高功率电弧炉的生产设备、冶炼工艺和终点预报问题进行研究,通过混合编程技术,建立基于BP神经网络的电弧炉温度预报模型,并基于现场生产数据进行优化.优化后当温度控制精度为士20℃时,模型预报命中率达到82.5％,可以满足实际生产的要求.而且模型与现场数据库建立连接,实现模型的自动运行和温度的实时预报.实践表明该预报模型对现场生产具有积极的指导意义.
針對某廠150t超高功率電弧爐的生產設備、冶煉工藝和終點預報問題進行研究,通過混閤編程技術,建立基于BP神經網絡的電弧爐溫度預報模型,併基于現場生產數據進行優化.優化後噹溫度控製精度為士20℃時,模型預報命中率達到82.5％,可以滿足實際生產的要求.而且模型與現場數據庫建立連接,實現模型的自動運行和溫度的實時預報.實踐錶明該預報模型對現場生產具有積極的指導意義.
침대모엄150t초고공솔전호로적생산설비、야련공예화종점예보문제진행연구,통과혼합편정기술,건립기우BP신경망락적전호로온도예보모형,병기우현장생산수거진행우화.우화후당온도공제정도위사20℃시,모형예보명중솔체도82.5％,가이만족실제생산적요구.이차모형여현장수거고건립련접,실현모형적자동운행화온도적실시예보.실천표명해예보모형대현장생산구유적겁적지도의의.
