科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
27期
6539-6543
,共5页
PNN神经网络%属性地震反演%扶杨油层
PNN神經網絡%屬性地震反縯%扶楊油層
PNN신경망락%속성지진반연%부양유층
在薄互层地震储层预测中,属性分析和地震反演是当前应用地震资料进行储层预测的主要技术,两者实质上都属于反问题范畴,两者各有优缺点.提出了一种基于PNN神经网络的多属性地震反演技术,可以比较好地发挥两者的优势.概率神经网络(PPN)是一种数学内插方案,只不过在实现时利用了神经网络的架构,可以通过数学公式理解它的行为,克服了BP网络的的“黑匣子”问题.该技术在GTZ扶杨油层的砂岩预测中应用效果较好,厚度大于3 m的砂岩识别符合率超过90％以上.
在薄互層地震儲層預測中,屬性分析和地震反縯是噹前應用地震資料進行儲層預測的主要技術,兩者實質上都屬于反問題範疇,兩者各有優缺點.提齣瞭一種基于PNN神經網絡的多屬性地震反縯技術,可以比較好地髮揮兩者的優勢.概率神經網絡(PPN)是一種數學內插方案,隻不過在實現時利用瞭神經網絡的架構,可以通過數學公式理解它的行為,剋服瞭BP網絡的的“黑匣子”問題.該技術在GTZ扶楊油層的砂巖預測中應用效果較好,厚度大于3 m的砂巖識彆符閤率超過90％以上.
재박호층지진저층예측중,속성분석화지진반연시당전응용지진자료진행저층예측적주요기술,량자실질상도속우반문제범주,량자각유우결점.제출료일충기우PNN신경망락적다속성지진반연기술,가이비교호지발휘량자적우세.개솔신경망락(PPN)시일충수학내삽방안,지불과재실현시이용료신경망락적가구,가이통과수학공식리해타적행위,극복료BP망락적적“흑갑자”문제.해기술재GTZ부양유층적사암예측중응용효과교호,후도대우3 m적사암식별부합솔초과90％이상.
