CAJ | 학술논문

针对脑白质疏松症病变区域在磁共振图像的T2加权像上呈现斑块状或融合成片状的高亮信号这一特点,提出了一种基于C-V模型的水平集分割方法对病变区域进行图像分割.首先,对C-V模型进行改进以避免重新初始化问题；然后,使用Otsu阈值法对图像进行预分割,将预分割的结果直接作为改进C-V模型的初始轮廓；最后,利用水平集方法进行曲线演化,得到最终的分割轮廓.实验结果表明,该方法能较为准确地分割出病变区域,实现病变区域的计算机自动快速分割,对脑白质疏松症临床辅助诊断和预后判断有一定的应用价值.
침대뇌백질소송증병변구역재자공진도상적T2가권상상정현반괴상혹융합성편상적고량신호저일특점,제출료일충기우C-V모형적수평집분할방법대병변구역진행도상분할.수선,대C-V모형진행개진이피면중신초시화문제；연후,사용Otsu역치법대도상진행예분할,장예분할적결과직접작위개진C-V모형적초시륜곽；최후,이용수평집방법진행곡선연화,득도최종적분할륜곽.실험결과표명,해방법능교위준학지분할출병변구역,실현병변구역적계산궤자동쾌속분할,대뇌백질소송증림상보조진단화예후판단유일정적응용개치.