环境监控与预警
環境鑑控與預警
배경감공여예경
ENVIRONMENTAL MONITORING AND FOREWARNING
2012年
3期
36-39,56
,共5页
吴祝慧%韩月琪%王成林%黄娟
吳祝慧%韓月琪%王成林%黃娟
오축혜%한월기%왕성림%황연
污染模型%参数订正%集合Kalman滤波%扩展状态变量法
汙染模型%參數訂正%集閤Kalman濾波%擴展狀態變量法
오염모형%삼수정정%집합Kalman려파%확전상태변량법
污染模型中不确定参数的精确订正对于提高模型的精度有着重要的意义.在集合Kalman滤波(EnKF)同化方法的基础上,提出了对模型中不确定参数进行订正的EnKF扩展状态变量法,将不确定参数看成和模型状态变量一样的量,根据观测资料对不确定变量进行订正,以达到订正参数的目的.采用一个简化的空气质量方程,对模型参数订正方案进行检验,结果证明提出的方案可行和有效.同时发现,随着观测资料精度的提高,无论是参数还是模型的状态变量,估计分析值的精度也得到相应的提高.
汙染模型中不確定參數的精確訂正對于提高模型的精度有著重要的意義.在集閤Kalman濾波(EnKF)同化方法的基礎上,提齣瞭對模型中不確定參數進行訂正的EnKF擴展狀態變量法,將不確定參數看成和模型狀態變量一樣的量,根據觀測資料對不確定變量進行訂正,以達到訂正參數的目的.採用一箇簡化的空氣質量方程,對模型參數訂正方案進行檢驗,結果證明提齣的方案可行和有效.同時髮現,隨著觀測資料精度的提高,無論是參數還是模型的狀態變量,估計分析值的精度也得到相應的提高.
오염모형중불학정삼수적정학정정대우제고모형적정도유착중요적의의.재집합Kalman려파(EnKF)동화방법적기출상,제출료대모형중불학정삼수진행정정적EnKF확전상태변량법,장불학정삼수간성화모형상태변량일양적량,근거관측자료대불학정변량진행정정,이체도정정삼수적목적.채용일개간화적공기질량방정,대모형삼수정정방안진행검험,결과증명제출적방안가행화유효.동시발현,수착관측자료정도적제고,무론시삼수환시모형적상태변량,고계분석치적정도야득도상응적제고.
