CAJ | 학술논문

针对遥感图像边界模糊分割难的问题,提出了一种改进的基于小波变换的C-V水平集分割方法提高其分割准确性.该方法首先使用小波变换得到原图像的高频分量,初步定位图像中高频信号的空间位置;然后根据高频分量的幅值及其空间分布,借鉴反锐化掩模法的思想,增强图像高频信号对水平集分割的指导作用,并优化驱动水平集演化的内、外能量及曲线长度约束能量.实验证明,运用该方法对遥感图像的分割结果比传统水平集方法更准确,能有效的利用局部信息提高水平集能量项的有效性和分割结果的准确性.
침대요감도상변계모호분할난적문제,제출료일충개진적기우소파변환적C-V수평집분할방법제고기분할준학성.해방법수선사용소파변환득도원도상적고빈분량,초보정위도상중고빈신호적공간위치;연후근거고빈분량적폭치급기공간분포,차감반예화엄모법적사상,증강도상고빈신호대수평집분할적지도작용,병우화구동수평집연화적내、외능량급곡선장도약속능량.실험증명,운용해방법대요감도상적분할결과비전통수평집방법경준학,능유효적이용국부신식제고수평집능량항적유효성화분할결과적준학성.