CAJ | 학술논문

单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键.本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度—二值化处理,使麦穗从背景中分隔开,并与普通分量法、最大值法和加权平均法处理后的图像进行了比较.随机选取50幅麦穗图像样本,分别使用上述几种方法处理,改进分量法比其他3种方法耗时分别降低了51.29％、70.68％和61.01％,同时后续的中值滤波用时也至少降低了11.45％.实验结果表明,改进分量法是有效的.
단위면적맥수수시소맥산량예측중적일개중요삼수,응용도상처리기술식별출맥수적개수시측산적관건.본문제출개진G분량법,대도상상맥수상소점적록색분량치진행증강,연후회도—이치화처리,사맥수종배경중분격개,병여보통분량법、최대치법화가권평균법처리후적도상진행료비교.수궤선취50폭맥수도상양본,분별사용상술궤충방법처리,개진분량법비기타3충방법모시분별강저료51.29％、70.68％화61.01％,동시후속적중치려파용시야지소강저료11.45％.실험결과표명,개진분량법시유효적.