信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
6期
813-819
,共7页
频谱感知%精度%压缩感知%宽带
頻譜感知%精度%壓縮感知%寬帶
빈보감지%정도%압축감지%관대
频谱感知是认知无线电技术的基础,随着通信技术不断发展,越来越高的采样速率成为一大瓶颈.实际应用中频谱占用通常具有稀疏性,根据这一特点并结合频谱检测要求,本文提出一种基于差分信号压缩感知(Differential SignalCompressed Sensing,DSCS)的宽带频谱感知方法.该方法在能量检测法的基础上引入压缩感知理论(compressed sensing,CS),使系统能以远低于奈奎斯特采样速率的速率无损采样,降低对硬件的要求;为降低计算量、提高算法稳定性,采用检测差分信号代替检测信号本身作为判断频谱占用变更的依据;引入精度作为算法的迭代停止条件,可根据需要灵调整算法准确度、降低计算复杂度.仿真表明,适当精度下DSCS法能大幅降低迭代次数、减少计算量,并获得更好的检测性能.
頻譜感知是認知無線電技術的基礎,隨著通信技術不斷髮展,越來越高的採樣速率成為一大瓶頸.實際應用中頻譜佔用通常具有稀疏性,根據這一特點併結閤頻譜檢測要求,本文提齣一種基于差分信號壓縮感知(Differential SignalCompressed Sensing,DSCS)的寬帶頻譜感知方法.該方法在能量檢測法的基礎上引入壓縮感知理論(compressed sensing,CS),使繫統能以遠低于奈奎斯特採樣速率的速率無損採樣,降低對硬件的要求;為降低計算量、提高算法穩定性,採用檢測差分信號代替檢測信號本身作為判斷頻譜佔用變更的依據;引入精度作為算法的迭代停止條件,可根據需要靈調整算法準確度、降低計算複雜度.倣真錶明,適噹精度下DSCS法能大幅降低迭代次數、減少計算量,併穫得更好的檢測性能.
빈보감지시인지무선전기술적기출,수착통신기술불단발전,월래월고적채양속솔성위일대병경.실제응용중빈보점용통상구유희소성,근거저일특점병결합빈보검측요구,본문제출일충기우차분신호압축감지(Differential SignalCompressed Sensing,DSCS)적관대빈보감지방법.해방법재능량검측법적기출상인입압축감지이론(compressed sensing,CS),사계통능이원저우내규사특채양속솔적속솔무손채양,강저대경건적요구;위강저계산량、제고산법은정성,채용검측차분신호대체검측신호본신작위판단빈보점용변경적의거;인입정도작위산법적질대정지조건,가근거수요령조정산법준학도、강저계산복잡도.방진표명,괄당정도하DSCS법능대폭강저질대차수、감소계산량,병획득경호적검측성능.