测井技术
測井技術
측정기술
WELL LOGGING TECHNOLOGY
2005年
4期
308-310
,共3页
张作清%韩克宁%于代国%张振城
張作清%韓剋寧%于代國%張振城
장작청%한극저%우대국%장진성
测井解释%储层敏感性%储层预测%粘土矿物%支持向量机%BP神经网络
測井解釋%儲層敏感性%儲層預測%粘土礦物%支持嚮量機%BP神經網絡
측정해석%저층민감성%저층예측%점토광물%지지향량궤%BP신경망락
介绍了支持向量机的基本理论;通过单相关分析找出影响储层敏感性的主要因素,应用测井资料提取这些敏感性参数,使用支持向量机算法,以影响敏感性的主要因素作为支持向量机网络的输入层,预测储层的敏感性.分别使用支持向量机和BP神经网络2种方法对×油田的测井资料进行了处理、分析.对比结果表明,用支持向量机得到的速敏、水敏、盐敏的预测结果具有更高的预测精度.这说明支持向量机预测储层敏感性是一种切实可行的方法.
介紹瞭支持嚮量機的基本理論;通過單相關分析找齣影響儲層敏感性的主要因素,應用測井資料提取這些敏感性參數,使用支持嚮量機算法,以影響敏感性的主要因素作為支持嚮量機網絡的輸入層,預測儲層的敏感性.分彆使用支持嚮量機和BP神經網絡2種方法對×油田的測井資料進行瞭處理、分析.對比結果錶明,用支持嚮量機得到的速敏、水敏、鹽敏的預測結果具有更高的預測精度.這說明支持嚮量機預測儲層敏感性是一種切實可行的方法.
개소료지지향량궤적기본이론;통과단상관분석조출영향저층민감성적주요인소,응용측정자료제취저사민감성삼수,사용지지향량궤산법,이영향민감성적주요인소작위지지향량궤망락적수입층,예측저층적민감성.분별사용지지향량궤화BP신경망락2충방법대×유전적측정자료진행료처리、분석.대비결과표명,용지지향량궤득도적속민、수민、염민적예측결과구유경고적예측정도.저설명지지향량궤예측저층민감성시일충절실가행적방법.
