CAJ | 학술논문

遥感BRDF物理模型均建立于一定的假设或基于某些理想状况,其模拟的数据与观测数据之间多少会存在一些差异(误差).利用BRDF模型反演地表参数时,如果不加选择地使用所有观测数据,势必会影响模型参数反演的准确度.遥感反演时一般都采用代价函数进行参数拟合.经典的最小二乘(LS)拟合代价函数对正态分布误差具有一定的抗干扰性,但是当观测数据含有异常值时却会导致反演结果的不稳定.最小中值平方(LMS)方法具有鲁棒性特点,反演时若将其作为代价函数,则可以有效地检测出观测数据中含有的异常值,从而可以使模型反演准确度提高.本文以遥感BRDF物理模型--SAIL模型为例,使用模拟数据与真实地面观测数据,构建LMS与LS两种代价函数,分阶段地进行地表参数的反演方法研究.结果显示,针对具有一定误差或模型不能完全表示的观测数据,本文采用的分阶段方法可以对模型参数鲁棒地反演.
요감BRDF물리모형균건립우일정적가설혹기우모사이상상황,기모의적수거여관측수거지간다소회존재일사차이(오차).이용BRDF모형반연지표삼수시,여과불가선택지사용소유관측수거,세필회영향모형삼수반연적준학도.요감반연시일반도채용대개함수진행삼수의합.경전적최소이승(LS)의합대개함수대정태분포오차구유일정적항간우성,단시당관측수거함유이상치시각회도치반연결과적불은정.최소중치평방(LMS)방법구유로봉성특점,반연시약장기작위대개함수,칙가이유효지검측출관측수거중함유적이상치,종이가이사모형반연준학도제고.본문이요감BRDF물리모형--SAIL모형위례,사용모의수거여진실지면관측수거,구건LMS여LS량충대개함수,분계단지진행지표삼수적반연방법연구.결과현시,침대구유일정오차혹모형불능완전표시적관측수거,본문채용적분계단방법가이대모형삼수로봉지반연.