基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测
기우신식립화화지지향량궤적고표개격예측
Forecasting Method of Stock Price based on Information Granulation and Support Vector Machine
  • 万方数据
    财经理论与实践 재경이론여실천
    THE THEORY AND PRACTICE OF FINANCE AND ECONOMICS
    2011年 6期 44-47 ,共4页

    喻胜华%肖雨峰

    유성화%초우봉

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    신식립화%지지향량궤%고표개격
    信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具.本文提出了一种基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测方法.利用长安汽车的股票数据,建立股票开盘价回归预测模型,该模型克服了传统时间序列模型仅局限于线性系统的情况.应用实例表明:该方法能有效地预测股票价格的变化范围.
    신식립화시진행해량수거알굴화모호신식처리적유효공구.본문제출료일충기우신식립화화지지향량궤적고표개격예측방법.이용장안기차적고표수거,건립고표개반개회귀예측모형,해모형극복료전통시간서렬모형부국한우선성계통적정황.응용실례표명:해방법능유효지예측고표개격적변화범위.
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