浙江大学学报（理学版）
浙江大學學報（理學版）
절강대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY
2008年
3期
343-347,354
,共6页
滕卫平%俞善贤%胡波%胡丰成
滕衛平%俞善賢%鬍波%鬍豐成
등위평%유선현%호파%호봉성
支持向量机回归%汛期旱涝%预测模型
支持嚮量機迴歸%汛期旱澇%預測模型
지지향량궤회귀%신기한로%예측모형
研究基于统计学习理论的支持向量机(SVM)回归在汛期旱涝预测中的应用.根据浙江省38个测站的降水量资料,用正态化Z指数对汛期旱涝等级进行划分,得到了能够反映全省旱涝状况的指标.以此指标作为预测量,通过相关分析从前期大气环流场、海温场中选取高相关预测因子,应用逐步回归和SVM回归技术分别建立浙江省汛期旱涝短期气候预测模型,并进行了对比分析.结果表明:SVM回归模型集中了众多预测因子的预测信息,有效地利用了支持向量机方法的非线性映射能力,无论在历史样本拟合的精度上还是模型实际预测的能力上都比传统的逐步回归方法有一定提高,具有较好的应用效果.
研究基于統計學習理論的支持嚮量機(SVM)迴歸在汛期旱澇預測中的應用.根據浙江省38箇測站的降水量資料,用正態化Z指數對汛期旱澇等級進行劃分,得到瞭能夠反映全省旱澇狀況的指標.以此指標作為預測量,通過相關分析從前期大氣環流場、海溫場中選取高相關預測因子,應用逐步迴歸和SVM迴歸技術分彆建立浙江省汛期旱澇短期氣候預測模型,併進行瞭對比分析.結果錶明:SVM迴歸模型集中瞭衆多預測因子的預測信息,有效地利用瞭支持嚮量機方法的非線性映射能力,無論在歷史樣本擬閤的精度上還是模型實際預測的能力上都比傳統的逐步迴歸方法有一定提高,具有較好的應用效果.
연구기우통계학습이론적지지향량궤(SVM)회귀재신기한로예측중적응용.근거절강성38개측참적강수량자료,용정태화Z지수대신기한로등급진행화분,득도료능구반영전성한로상황적지표.이차지표작위예측량,통과상관분석종전기대기배류장、해온장중선취고상관예측인자,응용축보회귀화SVM회귀기술분별건립절강성신기한로단기기후예측모형,병진행료대비분석.결과표명:SVM회귀모형집중료음다예측인자적예측신식,유효지이용료지지향량궤방법적비선성영사능력,무론재역사양본의합적정도상환시모형실제예측적능력상도비전통적축보회귀방법유일정제고,구유교호적응용효과.
