广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
3期
109-112
,共4页
维度灾难%分类%超配%支持向量机
維度災難%分類%超配%支持嚮量機
유도재난%분류%초배%지지향량궤
基于已有的数据挖掘预测任务,探讨怎样对小样本的高维(万维以上)数据集进行降维、分类,并在此基础上提出基于物理受力模型的建模思想,同时给出一种易于实现的基于经验的折中分类方法.最后详述该方法在解决所给问题上的应用.
基于已有的數據挖掘預測任務,探討怎樣對小樣本的高維(萬維以上)數據集進行降維、分類,併在此基礎上提齣基于物理受力模型的建模思想,同時給齣一種易于實現的基于經驗的摺中分類方法.最後詳述該方法在解決所給問題上的應用.
기우이유적수거알굴예측임무,탐토즘양대소양본적고유(만유이상)수거집진행강유、분류,병재차기출상제출기우물리수력모형적건모사상,동시급출일충역우실현적기우경험적절중분류방법.최후상술해방법재해결소급문제상적응용.
