湖南工程学院学报（自然科学版）
湖南工程學院學報（自然科學版）
호남공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN INSTITUTE OF ENGINEERING(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
4期
35-39
,共5页
MACA%Camshift%多模式%自适应%跟踪
MACA%Camshift%多模式%自適應%跟蹤
MACA%Camshift%다모식%자괄응%근종
通过对传统Camshift算法的研究,提出了一种多模式自适应CamShift算法(MACA).将CamShift算法对H分量敏感的特性推广到S、V分量,构造了凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,配合倾角识别和基于IIR滤波的目标运动状态信息预测跟踪技术,取得了复杂场景下多色度目标发生旋转、遮挡和速率变化时都能精确跟踪的效果;最后用MACA算法设计了一套自适应实时跟踪系统.经大量实验证明,本算法鲁棒性强、实时性好,系统自动化程度高.
通過對傳統Camshift算法的研究,提齣瞭一種多模式自適應CamShift算法(MACA).將CamShift算法對H分量敏感的特性推廣到S、V分量,構造瞭凸函數組閤模型,利用多目標規劃最優求解法穫取自適應顏色識彆最佳組閤解,配閤傾角識彆和基于IIR濾波的目標運動狀態信息預測跟蹤技術,取得瞭複雜場景下多色度目標髮生鏇轉、遮擋和速率變化時都能精確跟蹤的效果;最後用MACA算法設計瞭一套自適應實時跟蹤繫統.經大量實驗證明,本算法魯棒性彊、實時性好,繫統自動化程度高.
통과대전통Camshift산법적연구,제출료일충다모식자괄응CamShift산법(MACA).장CamShift산법대H분량민감적특성추엄도S、V분량,구조료철함수조합모형,이용다목표규화최우구해법획취자괄응안색식별최가조합해,배합경각식별화기우IIR려파적목표운동상태신식예측근종기술,취득료복잡장경하다색도목표발생선전、차당화속솔변화시도능정학근종적효과;최후용MACA산법설계료일투자괄응실시근종계통.경대량실험증명,본산법로봉성강、실시성호,계통자동화정도고.
