安徽大学学报（自然科学版）
安徽大學學報（自然科學版）
안휘대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2011年
5期
63-67
,共5页
递增权函数%邻接矩阵%非负矩阵%图像分类
遞增權函數%鄰接矩陣%非負矩陣%圖像分類
체증권함수%린접구진%비부구진%도상분류
将递增权函数的邻接矩阵和非负矩阵分解方法相结合,应用于图像分类.首先由图像中提取的特征点构造递增权函数的邻接矩阵,再对其进行非负矩阵分解,用分解后的特征向量作为PNN分类器的输入,实现对图像的分类.算法的可行性和准确性通过模拟图像和真实图像的多组实验得到了验证.
將遞增權函數的鄰接矩陣和非負矩陣分解方法相結閤,應用于圖像分類.首先由圖像中提取的特徵點構造遞增權函數的鄰接矩陣,再對其進行非負矩陣分解,用分解後的特徵嚮量作為PNN分類器的輸入,實現對圖像的分類.算法的可行性和準確性通過模擬圖像和真實圖像的多組實驗得到瞭驗證.
장체증권함수적린접구진화비부구진분해방법상결합,응용우도상분류.수선유도상중제취적특정점구조체증권함수적린접구진,재대기진행비부구진분해,용분해후적특정향량작위PNN분류기적수입,실현대도상적분류.산법적가행성화준학성통과모의도상화진실도상적다조실험득도료험증.
