传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
8期
22-24
,共3页
智能车辆%跟踪防撞%嵌入式系统%数据压缩%边缘提取
智能車輛%跟蹤防撞%嵌入式繫統%數據壓縮%邊緣提取
지능차량%근종방당%감입식계통%수거압축%변연제취
基于机器视觉的智能车辆跟踪防撞系统,信息量大,计算速度、存储容量要求较高,不便在嵌入式系统中实现.通过对机器视觉图像信息的等间距抽取,压缩了图像采集量,保留了最小特征,减小了存储的压力；通过对传统图像边缘提取算子的研究,提出了简化的基于阈值的边缘提取算子,提高了计算速度.仿真研究表明:该方法简单有效,并在智能模型车平台上得到验证.
基于機器視覺的智能車輛跟蹤防撞繫統,信息量大,計算速度、存儲容量要求較高,不便在嵌入式繫統中實現.通過對機器視覺圖像信息的等間距抽取,壓縮瞭圖像採集量,保留瞭最小特徵,減小瞭存儲的壓力；通過對傳統圖像邊緣提取算子的研究,提齣瞭簡化的基于閾值的邊緣提取算子,提高瞭計算速度.倣真研究錶明:該方法簡單有效,併在智能模型車平檯上得到驗證.
기우궤기시각적지능차량근종방당계통,신식량대,계산속도、존저용량요구교고,불편재감입식계통중실현.통과대궤기시각도상신식적등간거추취,압축료도상채집량,보류료최소특정,감소료존저적압력；통과대전통도상변연제취산자적연구,제출료간화적기우역치적변연제취산자,제고료계산속도.방진연구표명:해방법간단유효,병재지능모형차평태상득도험증.
