计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
20期
160-162
,共3页
欧阳宁%宁瑞芳%莫建文%张彤%刘丽群
歐暘寧%寧瑞芳%莫建文%張彤%劉麗群
구양저%저서방%막건문%장동%류려군
长宽比%场景分块%分层隐马尔科夫模型%熵%聚众事件
長寬比%場景分塊%分層隱馬爾科伕模型%熵%聚衆事件
장관비%장경분괴%분층은마이과부모형%적%취음사건
提出一种结合分层隐马尔科夫模型(LHMM)与熵值的聚众事件实时检测方法.使用长宽比消除前景中其他物体的影响,以区域中的人数和总速度为观察值,分2层训练出聚众事件的LHMM.当观察值序列与模型的相似度大于设定阈值时,利用光流法计算该帧熵值,若熵值大于设定阈值,则表示发生聚众事件；否则,为非聚众事件,继续下一帧的处理.实验结果表明,该方法具有较高的识别率和较好的鲁棒性.
提齣一種結閤分層隱馬爾科伕模型(LHMM)與熵值的聚衆事件實時檢測方法.使用長寬比消除前景中其他物體的影響,以區域中的人數和總速度為觀察值,分2層訓練齣聚衆事件的LHMM.噹觀察值序列與模型的相似度大于設定閾值時,利用光流法計算該幀熵值,若熵值大于設定閾值,則錶示髮生聚衆事件；否則,為非聚衆事件,繼續下一幀的處理.實驗結果錶明,該方法具有較高的識彆率和較好的魯棒性.
제출일충결합분층은마이과부모형(LHMM)여적치적취음사건실시검측방법.사용장관비소제전경중기타물체적영향,이구역중적인수화총속도위관찰치,분2층훈련출취음사건적LHMM.당관찰치서렬여모형적상사도대우설정역치시,이용광류법계산해정적치,약적치대우설정역치,칙표시발생취음사건；부칙,위비취음사건,계속하일정적처리.실험결과표명,해방법구유교고적식별솔화교호적로봉성.
