计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
6期
199-201,256
,共4页
粗糙集%支持向量机%水轮发电机%故障诊断%特征选择
粗糙集%支持嚮量機%水輪髮電機%故障診斷%特徵選擇
조조집%지지향량궤%수륜발전궤%고장진단%특정선택
研究水轮发电机故障诊断问题,引起水轮发电机故障原因相当多,传统故障诊断方法无法消除故障特征之间的重复信息,特征数量多,导致故障诊断效率和准确率低.为了提高水轮发电机故障诊断准确率,提出了一种基于粗糙集与最小二乘支持向量机(LSSVM)的水轮发电机故障诊断方法.首先采用粗糙集对水轮发电机故障特征进行约简,消除特征之间的重复信息,然后采用组选择算法对特征集进行二次约简,选择比较重要故障特征值,最后采LSSVM对水轮发电机数据集进行训练和故障诊断.仿真结果表明,粗糙集与LSSVM相结合的方法提高了水轮发电机的故障诊断准确率,更适合于水轮发电机故障的实时和在线性诊断.
研究水輪髮電機故障診斷問題,引起水輪髮電機故障原因相噹多,傳統故障診斷方法無法消除故障特徵之間的重複信息,特徵數量多,導緻故障診斷效率和準確率低.為瞭提高水輪髮電機故障診斷準確率,提齣瞭一種基于粗糙集與最小二乘支持嚮量機(LSSVM)的水輪髮電機故障診斷方法.首先採用粗糙集對水輪髮電機故障特徵進行約簡,消除特徵之間的重複信息,然後採用組選擇算法對特徵集進行二次約簡,選擇比較重要故障特徵值,最後採LSSVM對水輪髮電機數據集進行訓練和故障診斷.倣真結果錶明,粗糙集與LSSVM相結閤的方法提高瞭水輪髮電機的故障診斷準確率,更適閤于水輪髮電機故障的實時和在線性診斷.
연구수륜발전궤고장진단문제,인기수륜발전궤고장원인상당다,전통고장진단방법무법소제고장특정지간적중복신식,특정수량다,도치고장진단효솔화준학솔저.위료제고수륜발전궤고장진단준학솔,제출료일충기우조조집여최소이승지지향량궤(LSSVM)적수륜발전궤고장진단방법.수선채용조조집대수륜발전궤고장특정진행약간,소제특정지간적중복신식,연후채용조선택산법대특정집진행이차약간,선택비교중요고장특정치,최후채LSSVM대수륜발전궤수거집진행훈련화고장진단.방진결과표명,조조집여LSSVM상결합적방법제고료수륜발전궤적고장진단준학솔,경괄합우수륜발전궤고장적실시화재선성진단.
