合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2005年
2期
164-167
,共4页
合成孔径雷达图像%模板匹配%双参数恒虚警概率%目标识别
閤成孔徑雷達圖像%模闆匹配%雙參數恆虛警概率%目標識彆
합성공경뢰체도상%모판필배%쌍삼수항허경개솔%목표식별
针对传统模板匹配识别算法中,受目标旋转带来的识别率与运算速度难以两全的问题,文章采用了一种改进算法.首先在匹配之前用双参数恒虚警检测(B-CFAR)提取感兴趣的区域(ROI),这样排除了一些干扰,不仅能提高识别率,而且对于数据量很大的合成孔径雷达(SAR)图像匹配速度也有所提高,然后对图像上每点窗口内计算方向性并依此选取相应方向的模板,最后用相应模板对图像进行匹配.将此算法运用在复杂二维SAR图像飞机识别中,结果表明得到了良好的识别效果.
針對傳統模闆匹配識彆算法中,受目標鏇轉帶來的識彆率與運算速度難以兩全的問題,文章採用瞭一種改進算法.首先在匹配之前用雙參數恆虛警檢測(B-CFAR)提取感興趣的區域(ROI),這樣排除瞭一些榦擾,不僅能提高識彆率,而且對于數據量很大的閤成孔徑雷達(SAR)圖像匹配速度也有所提高,然後對圖像上每點窗口內計算方嚮性併依此選取相應方嚮的模闆,最後用相應模闆對圖像進行匹配.將此算法運用在複雜二維SAR圖像飛機識彆中,結果錶明得到瞭良好的識彆效果.
침대전통모판필배식별산법중,수목표선전대래적식별솔여운산속도난이량전적문제,문장채용료일충개진산법.수선재필배지전용쌍삼수항허경검측(B-CFAR)제취감흥취적구역(ROI),저양배제료일사간우,불부능제고식별솔,이차대우수거량흔대적합성공경뢰체(SAR)도상필배속도야유소제고,연후대도상상매점창구내계산방향성병의차선취상응방향적모판,최후용상응모판대도상진행필배.장차산법운용재복잡이유SAR도상비궤식별중,결과표명득도료량호적식별효과.
