光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2008年
4期
797-800
,共4页
近红外漫反射光谱%内部品质指标%无损检测%可溶性固形物%梨
近紅外漫反射光譜%內部品質指標%無損檢測%可溶性固形物%梨
근홍외만반사광보%내부품질지표%무손검측%가용성고형물%리
旨在建立近红外漫反射光谱与梨水果内部可溶性固形物之间的关系,以评价近红外漫反射光谱在测量梨水果内部指标可溶性固形物的应用价值.应用近红外光谱(350～1 800 nm),采用多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)三种不同的数学校正方法对梨水果的可溶性固形物(SSC)进行了定量分析,并且对梨水果不同位置的吸光度原始光谱,一阶微分和二阶微分三种不同预处理情况下的模型进行了最优化分析.在梨水果赤道部位预测结果较为理想,采用一阶微分预处理方法下应用PLS方法.研究结果为预测集的相关系数为0.8517,预测样本均方根误差为0.879 3.研究表明,近红外漫反射光谱可以作为一种准确、可靠和无损的检测方法用于评价梨水果内部指标可溶性固形物.
旨在建立近紅外漫反射光譜與梨水果內部可溶性固形物之間的關繫,以評價近紅外漫反射光譜在測量梨水果內部指標可溶性固形物的應用價值.應用近紅外光譜(350～1 800 nm),採用多元線性迴歸(MLR)、主成分迴歸(PCR)和偏最小二乘法(PLS)三種不同的數學校正方法對梨水果的可溶性固形物(SSC)進行瞭定量分析,併且對梨水果不同位置的吸光度原始光譜,一階微分和二階微分三種不同預處理情況下的模型進行瞭最優化分析.在梨水果赤道部位預測結果較為理想,採用一階微分預處理方法下應用PLS方法.研究結果為預測集的相關繫數為0.8517,預測樣本均方根誤差為0.879 3.研究錶明,近紅外漫反射光譜可以作為一種準確、可靠和無損的檢測方法用于評價梨水果內部指標可溶性固形物.
지재건립근홍외만반사광보여리수과내부가용성고형물지간적관계,이평개근홍외만반사광보재측량리수과내부지표가용성고형물적응용개치.응용근홍외광보(350～1 800 nm),채용다원선성회귀(MLR)、주성분회귀(PCR)화편최소이승법(PLS)삼충불동적수학교정방법대리수과적가용성고형물(SSC)진행료정량분석,병차대리수과불동위치적흡광도원시광보,일계미분화이계미분삼충불동예처리정황하적모형진행료최우화분석.재리수과적도부위예측결과교위이상,채용일계미분예처리방법하응용PLS방법.연구결과위예측집적상관계수위0.8517,예측양본균방근오차위0.879 3.연구표명,근홍외만반사광보가이작위일충준학、가고화무손적검측방법용우평개리수과내부지표가용성고형물.
