煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2009年
10期
243-245
,共3页
王长林%林玮%陈鸿宝%秦启茂%宋宜梅
王長林%林瑋%陳鴻寶%秦啟茂%宋宜梅
왕장림%림위%진홍보%진계무%송의매
支持向量机%多故障分类器%机械故障诊断
支持嚮量機%多故障分類器%機械故障診斷
지지향량궤%다고장분류기%궤계고장진단
典型故障数据样本的严重不足是制约机械故障智能诊断技术发展的主要原因之一.提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断新方法,综合了单值和多值支持向量机分类算法,在此基础上,建立了多故障分类器.采用该方法对转子实验台典型的多故障数据进行分类,结果表明:只需少量的时域数据样本来训练分类器,即可实现多故障的识别与诊断,克服了已有方法需要对原始数据进行预处理的困难,可更方便地应用于机械设备多分类故障诊断领域.
典型故障數據樣本的嚴重不足是製約機械故障智能診斷技術髮展的主要原因之一.提齣瞭一種基于支持嚮量機的機械故障診斷新方法,綜閤瞭單值和多值支持嚮量機分類算法,在此基礎上,建立瞭多故障分類器.採用該方法對轉子實驗檯典型的多故障數據進行分類,結果錶明:隻需少量的時域數據樣本來訓練分類器,即可實現多故障的識彆與診斷,剋服瞭已有方法需要對原始數據進行預處理的睏難,可更方便地應用于機械設備多分類故障診斷領域.
전형고장수거양본적엄중불족시제약궤계고장지능진단기술발전적주요원인지일.제출료일충기우지지향량궤적궤계고장진단신방법,종합료단치화다치지지향량궤분류산법,재차기출상,건립료다고장분류기.채용해방법대전자실험태전형적다고장수거진행분류,결과표명:지수소량적시역수거양본래훈련분류기,즉가실현다고장적식별여진단,극복료이유방법수요대원시수거진행예처리적곤난,가경방편지응용우궤계설비다분류고장진단영역.
