西北师范大学学报（自然科学版）
西北師範大學學報（自然科學版）
서북사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
3期
56-59
,共4页
宋海声%赵晓林%刘平和%王丹丹
宋海聲%趙曉林%劉平和%王丹丹
송해성%조효림%류평화%왕단단
支持向量回归%网络性能%时延预测
支持嚮量迴歸%網絡性能%時延預測
지지향량회귀%망락성능%시연예측
提出了一种基于支持向量回归的网络性能评估的ε-SVR模型.通过BP神经网络模型和支持向量回归模型之间进行的测试实验,证明了采用ε-SVR模型进行网络性能评估,比基于BP神经网络的网络评估模型具有更好的评估能力.
提齣瞭一種基于支持嚮量迴歸的網絡性能評估的ε-SVR模型.通過BP神經網絡模型和支持嚮量迴歸模型之間進行的測試實驗,證明瞭採用ε-SVR模型進行網絡性能評估,比基于BP神經網絡的網絡評估模型具有更好的評估能力.
제출료일충기우지지향량회귀적망락성능평고적ε-SVR모형.통과BP신경망락모형화지지향량회귀모형지간진행적측시실험,증명료채용ε-SVR모형진행망락성능평고,비기우BP신경망락적망락평고모형구유경호적평고능력.
