CAJ | 학술논문

提出并实现一种基于两张正交图像和一个标准3维头模型,并利用2D图像特征点和3D模型特征点的匹配进行3维头模型重建的算法.首先,进行面部区域和头发区域的分割,利用色彩传递对输入图像进行颜色处理.对正面图像利用改进后的ASM(主动形状模型)模型进行特征点定位.改进局部最大曲率跟踪(LMCT)方法,更为鲁棒的定位了侧面特征点.在匹配图像特征点与标准3维头上预先定义的特征点的基础上,利用径向基函数进行标准头形变,获得特定人的3维头部形状模型.采用重建好的3维头作为桥梁,自动匹配输入图像,进行无缝纹理融合.最后,将所得纹理映射到形状模型上,获得对应输入图像的特定真实感3维头模型.
제출병실현일충기우량장정교도상화일개표준3유두모형,병이용2D도상특정점화3D모형특정점적필배진행3유두모형중건적산법.수선,진행면부구역화두발구역적분할,이용색채전체대수입도상진행안색처리.대정면도상이용개진후적ASM(주동형상모형)모형진행특정점정위.개진국부최대곡솔근종(LMCT)방법,경위로봉적정위료측면특정점.재필배도상특정점여표준3유두상예선정의적특정점적기출상,이용경향기함수진행표준두형변,획득특정인적3유두부형상모형.채용중건호적3유두작위교량,자동필배수입도상,진행무봉문리융합.최후,장소득문리영사도형상모형상,획득대응수입도상적특정진실감3유두모형.