计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
2期
650-654,657
,共6页
数据发布%数值型%有损连接%可用性%近邻泄露%(εp,l)-anonymity
數據髮佈%數值型%有損連接%可用性%近鄰洩露%(εp,l)-anonymity
수거발포%수치형%유손련접%가용성%근린설로%(εp,l)-anonymity
针对在发布数值型敏感属性数据时,因同一分组中个体的敏感属性值之间过小的差异而导致攻击者可以较高的概率以及较小的误差推导出目标个体的敏感信息,从而出现近邻泄露问题,提出了一种有效的防止近邻泄露的模型:(εp,l)-anonymity.该模型根据不同的敏感属性值区间设置不同的阈值ε1(1≤i≤p)控制敏感属性值之间的相似度,并采用有损链接的方法对隐私数据进行保护.实验结果表明,该方法可以明显减少近邻泄露,提高信息可用性,增强数据发布的安全性.
針對在髮佈數值型敏感屬性數據時,因同一分組中箇體的敏感屬性值之間過小的差異而導緻攻擊者可以較高的概率以及較小的誤差推導齣目標箇體的敏感信息,從而齣現近鄰洩露問題,提齣瞭一種有效的防止近鄰洩露的模型:(εp,l)-anonymity.該模型根據不同的敏感屬性值區間設置不同的閾值ε1(1≤i≤p)控製敏感屬性值之間的相似度,併採用有損鏈接的方法對隱私數據進行保護.實驗結果錶明,該方法可以明顯減少近鄰洩露,提高信息可用性,增彊數據髮佈的安全性.
침대재발포수치형민감속성수거시,인동일분조중개체적민감속성치지간과소적차이이도치공격자가이교고적개솔이급교소적오차추도출목표개체적민감신식,종이출현근린설로문제,제출료일충유효적방지근린설로적모형:(εp,l)-anonymity.해모형근거불동적민감속성치구간설치불동적역치ε1(1≤i≤p)공제민감속성치지간적상사도,병채용유손련접적방법대은사수거진행보호.실험결과표명,해방법가이명현감소근린설로,제고신식가용성,증강수거발포적안전성.
