数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2012年
1期
117-120
,共4页
经验模态分解%频率混叠%固有模态函数%二阶导数
經驗模態分解%頻率混疊%固有模態函數%二階導數
경험모태분해%빈솔혼첩%고유모태함수%이계도수
经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)自提出以来已广泛用于信号检测与处理,但其存在很多的缺陷,如频率混叠现象等.为了减轻混叠现象,提取真实的频率成分,本文分析了信号及其一阶导数和二阶导数的关系,作出一种用信号二阶导数的极值点处的信号值取代原EMD算法中的信号极值点进行三次样条插值的方法,其余计算流程不变,仍采用镜像拓延法改善端点效应.仿真结果与原EMD计算结果对比表明,基于信号二阶导数改进的算法能准确分解出信号中幅值分量表现不明显的高频信号,具有实用价值.
經驗模態分解(Empirical mode decomposition,EMD)自提齣以來已廣汎用于信號檢測與處理,但其存在很多的缺陷,如頻率混疊現象等.為瞭減輕混疊現象,提取真實的頻率成分,本文分析瞭信號及其一階導數和二階導數的關繫,作齣一種用信號二階導數的極值點處的信號值取代原EMD算法中的信號極值點進行三次樣條插值的方法,其餘計算流程不變,仍採用鏡像拓延法改善耑點效應.倣真結果與原EMD計算結果對比錶明,基于信號二階導數改進的算法能準確分解齣信號中幅值分量錶現不明顯的高頻信號,具有實用價值.
경험모태분해(Empirical mode decomposition,EMD)자제출이래이엄범용우신호검측여처리,단기존재흔다적결함,여빈솔혼첩현상등.위료감경혼첩현상,제취진실적빈솔성분,본문분석료신호급기일계도수화이계도수적관계,작출일충용신호이계도수적겁치점처적신호치취대원EMD산법중적신호겁치점진행삼차양조삽치적방법,기여계산류정불변,잉채용경상탁연법개선단점효응.방진결과여원EMD계산결과대비표명,기우신호이계도수개진적산법능준학분해출신호중폭치분량표현불명현적고빈신호,구유실용개치.
