西安工业大学学报
西安工業大學學報
서안공업대학학보
JOURNAL OF XI'AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
2012年
5期
394-399
,共6页
图像分割%模糊聚类%FCM算法%双集合%Otsu算法%阈值
圖像分割%模糊聚類%FCM算法%雙集閤%Otsu算法%閾值
도상분할%모호취류%FCM산법%쌍집합%Otsu산법%역치
针对FCM算法和Otsu算法的不足,根据灰度图像的特点,提出了基于双集合FCM和改进Otsu算法的阈值分割算法,该算法从两个方面对FCM算法和Otsu算法进行改进.第一、采用双集合的方法,减小FCM算法和Otsu算法的时间复杂度；第二、适当移动分割阈值提高Otsu算法的分割效果.从数学分析和实验可知,文中算法的时间花费和分割效果均优于FCM算法和Otsu算法.
針對FCM算法和Otsu算法的不足,根據灰度圖像的特點,提齣瞭基于雙集閤FCM和改進Otsu算法的閾值分割算法,該算法從兩箇方麵對FCM算法和Otsu算法進行改進.第一、採用雙集閤的方法,減小FCM算法和Otsu算法的時間複雜度；第二、適噹移動分割閾值提高Otsu算法的分割效果.從數學分析和實驗可知,文中算法的時間花費和分割效果均優于FCM算法和Otsu算法.
침대FCM산법화Otsu산법적불족,근거회도도상적특점,제출료기우쌍집합FCM화개진Otsu산법적역치분할산법,해산법종량개방면대FCM산법화Otsu산법진행개진.제일、채용쌍집합적방법,감소FCM산법화Otsu산법적시간복잡도；제이、괄당이동분할역치제고Otsu산법적분할효과.종수학분석화실험가지,문중산법적시간화비화분할효과균우우FCM산법화Otsu산법.
