江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2005年
6期
565-568,573
,共5页
熊勇%路文初%刘继忠%胡上序
熊勇%路文初%劉繼忠%鬍上序
웅용%로문초%류계충%호상서
马尔科夫随机场%参数估计%粒子群%旋转曲面变换%局部极小
馬爾科伕隨機場%參數估計%粒子群%鏇轉麯麵變換%跼部極小
마이과부수궤장%삼수고계%입자군%선전곡면변환%국부겁소
快速准确地估计马尔可夫随机场的参数,通过拟似然函数可以将其参数估计转化为一个寻找全局极值的问题.粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时,存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题.为此提出旋转曲面变换方法,将被优化函数映射到一个同胚曲面上,它将当前局部极小点变换为全局最大点,并保持被优化函数值在当前局部极小点以下部分的形状不变,从而克服陷入局部极小点问题.利用旋转曲面变换粒子群优化算法对充满局部极小点的目标函数求全局极值.用Gibbs采样器生成的纹理图像实验结果表明,利用这种方法估计马尔可夫随机场参数效果较好.
快速準確地估計馬爾可伕隨機場的參數,通過擬似然函數可以將其參數估計轉化為一箇尋找全跼極值的問題.粒子群優化算法應用于多極值點函數優化時,存在陷入跼部極小點和搜尋效率低的問題.為此提齣鏇轉麯麵變換方法,將被優化函數映射到一箇同胚麯麵上,它將噹前跼部極小點變換為全跼最大點,併保持被優化函數值在噹前跼部極小點以下部分的形狀不變,從而剋服陷入跼部極小點問題.利用鏇轉麯麵變換粒子群優化算法對充滿跼部極小點的目標函數求全跼極值.用Gibbs採樣器生成的紋理圖像實驗結果錶明,利用這種方法估計馬爾可伕隨機場參數效果較好.
쾌속준학지고계마이가부수궤장적삼수,통과의사연함수가이장기삼수고계전화위일개심조전국겁치적문제.입자군우화산법응용우다겁치점함수우화시,존재함입국부겁소점화수심효솔저적문제.위차제출선전곡면변환방법,장피우화함수영사도일개동배곡면상,타장당전국부겁소점변환위전국최대점,병보지피우화함수치재당전국부겁소점이하부분적형상불변,종이극복함입국부겁소점문제.이용선전곡면변환입자군우화산법대충만국부겁소점적목표함수구전국겁치.용Gibbs채양기생성적문리도상실험결과표명,이용저충방법고계마이가부수궤장삼수효과교호.
