导弹与航天运载技术
導彈與航天運載技術
도탄여항천운재기술
MISSILES AND SPACE VEHICLES
2006年
4期
20-24
,共5页
升力式再入飞行器%神经网络%自适应逆%控制系统
升力式再入飛行器%神經網絡%自適應逆%控製繫統
승력식재입비행기%신경망락%자괄응역%공제계통
分析了升力式再入飞行器的动力学模型,针对现有的再入控制方法的缺陷,提出了利用神经网络自适应逆来设计再入控制系统,使再入飞行器控制系统克服现有的控制方法的缺陷,无需大量的增益调节,自动适应非线性、强耦合的对象特性,适应大范围环境变化,减小对不同飞行条件下气动与结构参数的依赖性,自动补偿不确定因素.最后通过simulink建模对控制系统进行了仿真,验证了此控制系统能很好地跟踪输入,并且能抑制大范围的外部扰动.
分析瞭升力式再入飛行器的動力學模型,針對現有的再入控製方法的缺陷,提齣瞭利用神經網絡自適應逆來設計再入控製繫統,使再入飛行器控製繫統剋服現有的控製方法的缺陷,無需大量的增益調節,自動適應非線性、彊耦閤的對象特性,適應大範圍環境變化,減小對不同飛行條件下氣動與結構參數的依賴性,自動補償不確定因素.最後通過simulink建模對控製繫統進行瞭倣真,驗證瞭此控製繫統能很好地跟蹤輸入,併且能抑製大範圍的外部擾動.
분석료승력식재입비행기적동역학모형,침대현유적재입공제방법적결함,제출료이용신경망락자괄응역래설계재입공제계통,사재입비행기공제계통극복현유적공제방법적결함,무수대량적증익조절,자동괄응비선성、강우합적대상특성,괄응대범위배경변화,감소대불동비행조건하기동여결구삼수적의뢰성,자동보상불학정인소.최후통과simulink건모대공제계통진행료방진,험증료차공제계통능흔호지근종수입,병차능억제대범위적외부우동.