化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2006年
5期
51-54
,共4页
支持向量机%最小二乘支持向量机%软测量%养分含量
支持嚮量機%最小二乘支持嚮量機%軟測量%養分含量
지지향량궤%최소이승지지향량궤%연측량%양분함량
针对复合肥装置养分含量无法用常规的传感器在线测量的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量方法来在线估计养分含量.LS-SVM用等式约束代替传统的标准支持向量机中的不等式约束,求解过程从解二次规划问题变成解线性方程组,求解速度相对加快.工业实例表明LS-SVM所建模型的预测精度较高,能满足实际工业应用的需求.
針對複閤肥裝置養分含量無法用常規的傳感器在線測量的問題,提齣瞭基于最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的軟測量方法來在線估計養分含量.LS-SVM用等式約束代替傳統的標準支持嚮量機中的不等式約束,求解過程從解二次規劃問題變成解線性方程組,求解速度相對加快.工業實例錶明LS-SVM所建模型的預測精度較高,能滿足實際工業應用的需求.
침대복합비장치양분함량무법용상규적전감기재선측량적문제,제출료기우최소이승지지향량궤(LS-SVM)적연측량방법래재선고계양분함량.LS-SVM용등식약속대체전통적표준지지향량궤중적불등식약속,구해과정종해이차규화문제변성해선성방정조,구해속도상대가쾌.공업실례표명LS-SVM소건모형적예측정도교고,능만족실제공업응용적수구.
