电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2006年
11期
21-25
,共5页
电力系统%经济调度%禁止运转区%直流潮流%线性约束%遗传算法
電力繫統%經濟調度%禁止運轉區%直流潮流%線性約束%遺傳算法
전력계통%경제조도%금지운전구%직류조류%선성약속%유전산법
建立了考虑发电机禁止运转区和电力系统网络约束的经济负荷分配问题的数学模型,引入了GENOCOP遗传算法进行求解:初始种群由问题的可行解组成,遗传操作所产生的个体仍在约束条件定义的可行解空间内.采用直流潮流表示电力系统网络约束,将系统线路损耗处理成系统总负荷的线性函数,但在考虑禁止运转区时,问题的约束条件仍不能保持线性特性.定义机组在禁止运转区上的耗量特性是一个远大于机组正常耗量的常数,故在约束中不需考虑禁止运转区的影响,进而应用上述算法在含问题可行解空间的最小线性空间内寻优.算例分析表明,文中算法能有效求解具有复杂数学模型的经济负荷分配问题,提高了寻优效率与解的质量.
建立瞭攷慮髮電機禁止運轉區和電力繫統網絡約束的經濟負荷分配問題的數學模型,引入瞭GENOCOP遺傳算法進行求解:初始種群由問題的可行解組成,遺傳操作所產生的箇體仍在約束條件定義的可行解空間內.採用直流潮流錶示電力繫統網絡約束,將繫統線路損耗處理成繫統總負荷的線性函數,但在攷慮禁止運轉區時,問題的約束條件仍不能保持線性特性.定義機組在禁止運轉區上的耗量特性是一箇遠大于機組正常耗量的常數,故在約束中不需攷慮禁止運轉區的影響,進而應用上述算法在含問題可行解空間的最小線性空間內尋優.算例分析錶明,文中算法能有效求解具有複雜數學模型的經濟負荷分配問題,提高瞭尋優效率與解的質量.
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